보유한 주소를 좌표로 바꾸는 데서 끝나지 않습니다. 지오코딩 한 번으로 건축물·소득·인구·세대·직장·상권 등 150여 종의 지역 통계가 자동으로 결합되어, 분석과 AI 학습의 재료가 즉시 완성됩니다.
전국에 배포된 PC에서 지금도 주소가 좌표로 변환되고 있습니다.
최근 30일 · 실시간
※ 수치는 라이선스 서버 사용량에서 실시간으로 갱신됩니다.
대부분의 기업이 이미 가진 단 하나의 정보 '주소'. 지오코딩은 이 주소를 위치로 바꾸고, 그 위치에 쌓인 방대한 사회·경제 데이터를 끌어옵니다. 추가 개인정보 수집 없이 고객을 입체적으로 설명합니다.
CRM·회원 DB에 이미 있는 주소 한 칼럼
주소 → 좌표 · 행정코드 · PNU 정밀 변환
건축물·소득·인구·상권 등 150여 종 자동 결합
세그먼테이션 · 통계 분석 · 예측 모형 학습
한 건 확인부터 수억 건 대량 배치, 사내 시스템 자동 연동까지. 네 가지 구성요소가 같은 엔진을 공유하므로 어디서 작업해도 동일한 품질의 결과를 얻습니다.
설치 없이 실행하는 데스크톱 툴. 파일을 올리면 결과·SHP·지도 시각화까지 한 번에. 정좌표가 아니면 Stop&Go로 직접 보정합니다.
엑셀에서 주소 칼럼을 선택하고 버튼 한 번. 좌표와 외부 변수가 시트 오른쪽에 채워지고 카카오 지도에 바로 표시됩니다. 쓰던 도구 그대로.
사내망에 직접 설치해 대량의 주소를 메모리 기반으로 초고속 처리합니다. 데이터가 외부로 나가지 않아 보안 요건이 엄격한 환경에 적합합니다.
JSON 요청 한 번으로 좌표와 외부 변수를 반환합니다. CRM·마케팅 자동화·데이터 파이프라인에 끼워 넣어 신규 고객을 실시간 분석합니다.
※ 엔진 자체 처리 속도는 평균 초당 1만~2만 건 수준입니다. 로컬 처리에서는 그대로 체감되며, API는 통신 구간을 배치 호출로 보완합니다.
지오코딩된 위치를 기준으로 건축물 정보와 반경 100m 사회·경제 데이터가 자동 결합됩니다. 인리치먼트 버전은 이렇게 150여 종의 변수로 고객 한 명 한 명을 입체적으로 설명하며, 날씨·기상 결합은 제공 예정입니다.
반경 100m 거주 인구·주택
정좌표 건물 단위
반경 100m 직장 인구
반경 100m 요식업 구성
데이터의 날짜 기준 일자·지역 기상 결합
행정동·법정동 코드까지 함께 부여되어 다른 통계와도 손쉽게 연계됩니다. 별도 데이터 구매나 수작업 매칭이 필요 없습니다.
단 한 줄의 주소가 좌표를 넘어 건축물·거주·직장·상권까지 150여 개 컬럼으로 채워집니다(인리치먼트). 실제 지오코딩 서버로 처리한 결과이며, 아래에서 원본 컬럼 전체를 펼쳐 볼 수 있습니다.
반경 100m
반경 100m
반경 100m
데이터의 날짜 칼럼 기준 결합 — 예: 2025-01-01
| X (경도) | 127.0310598 |
| Y (위도) | 37.491856 |
| CLSS | 새주소 정좌표 |
| 도로명주소 | 강남구 강남대로 320 |
| 지번주소 | 강남구 역삼동 832-7 |
| 광역시 (코드) | 서울특별시 (11) |
| 시군구 (코드) | 강남구 (11680) |
| 행정동 (코드) | 역삼1동 (1168064000) |
| 법정동 (코드) | 역삼동 (1168010100) |
| PNU | 1168010100108320007 |
| 대지면적 | 1,726.2 ㎡ |
| 건축면적 | 702 ㎡ |
| 건폐율 | 40.67 % |
| 용적률 | 721.60 % |
| 주용도 | 업무시설 |
| 건물높이 | 63 m |
| 지상층수 | 18 |
| 지하층수 | 6 |
| 사용승인년도 | 1991-12-10 |
| 총세대수 | 310 |
| 총인구수 | 470 |
| 남자 / 여자 | 210 / 261 |
| 20대 / 30대 | 120 / 176 |
| 40대 / 50대 | 70 / 32 |
| 60세이상 | 51 |
| 평균세대소득 | 8,216 만원 |
| 아파트세대수 | 60 |
| 아파트 평균 호당가 | 6 억원 |
| 총직장인수 | 3,116 |
| 남자 / 여자 | 1,910 / 1,206 |
| 20대 | 837 |
| 30대 | 1,234 |
| 40대 | 613 |
| 50대 | 288 |
| 60세이상 | 140 |
| 총요식업개수 | 41 |
| 한식 | 16 |
| 카페&커피숍 | 11 |
| 분식 | 4 |
| 주점 | 4 |
| 패스트푸드 | 3 |
| 양식 | 2 |
| 닭요리 | 1 |
| date (사용자 지정) | 2025-01-01 |
| 요일 / 공휴일 | 수 / 예 |
| 평균기온 | 2.43 ℃ |
| 최저 / 최고 | -0.51 / 6.31 ℃ |
| 풍속 | 1.97 |
| 강수량 / 습도 | 0 / 58.55 |
| 일사 / 일조 | 9.69 / 5.8 |
| PM10 | 21.48 |
※ '실측'은 지오코딩 서버 응답을 원본 컬럼에 그대로 매핑한 값입니다. 날씨·기상 결합은 제공 예정 기능으로, 위 수치는 기상 데이터 포맷 예시입니다.